AI cho doanh nghiệp

Sức hấp dẫn của trí tuệ nhân tạo không còn chỉ là điều mới lạ mà là điều cần thiết đối với các doanh nghiệp đang tìm cách đón đầu xu hướng. Tuy nhiên, nhiều tổ chức đang gặp khó khăn trong việc biến lời hứa của trí tuệ nhân tạo thành kết quả hữu hình. Vấn đề không nằm ở bản thân công nghệ mà nằm ở ứng dụng của nó. Đã quá lâu, trí tuệ nhân tạo đã bị chỉ định làm những thử nghiệm chứng minh khái niệm, thể hiện những khả năng ấn tượng nhưng không mang lại giá trị kinh doanh có ý nghĩa. Đã đến lúc chuyển hướng và tập trung vào việc triển khai trí tuệ nhân tạo theo những cách mang lại tác động thực sự. Chúng tôi sẽ khám phá cách đưa trí tuệ nhân tạo từ ghế phi công đến phòng họp, cung cấp những hiểu biết sâu sắc có thể hành động để biến trí tuệ nhân tạo thành chất xúc tác mạnh mẽ cho sự phát triển.

Mục tiêu kinh doanh rõ ràng cho AI mang lại giá trị thực

Để sử dụng AI từ các chương trình thí điểm để mang lại giá trị kinh doanh thực sự, các tổ chức phải xác định các mục tiêu rõ ràng phù hợp với chiến lược tổng thể của họ. Điều này có nghĩa là vượt ra ngoài phạm vi thử nghiệm và đặt ra các kết quả cụ thể cho các sáng kiến AI. Ví dụ, một công ty có thể đặt mục tiêu cải thiện trải nghiệm của khách hàng thêm 20% thông qua các đề xuất được cá nhân hóa hoặc giảm 15% chi phí thông qua tự động hóa quy trình. Mục tiêu rõ ràng giúp tập trung nỗ lực và đảm bảo rằng các dự án AI có thể đo lường được, có thể đạt được, phù hợp và có thời hạn (SMART). Bằng cách thiết lập tầm nhìn doanh nghiệp là trên hết, các tổ chức có thể ưu tiên các sáng kiến AI mang lại giá trị hữu hình và tránh bị lạc vào sự cường điệu xung quanh AI.

Các nhóm chức năng chéo cho chương trình AI

Để mang lại giá trị kinh doanh thực sự từ các chương trình AI, điều cần thiết là phải thành lập các nhóm đa chức năng tập hợp các chuyên gia từ nhiều lĩnh vực khác nhau. Cách tiếp cận hợp tác này cho phép các nhóm phát triển sự hiểu biết sâu sắc về vấn đề kinh doanh mà họ đang cố gắng giải quyết và thiết kế các giải pháp đáp ứng các kết quả cụ thể. Bằng cách làm việc cùng nhau, các nhóm có thể thiết lập các tiêu chuẩn và chia sẻ các phương pháp hay nhất, đảm bảo rằng các sáng kiến ​​AI phù hợp với mục tiêu kinh doanh tổng thể. Hơn nữa, các nhóm chức năng chéo có thể sớm xác định và giải quyết các rào cản tiềm ẩn, giảm thiểu rủi ro chậm trễ hoặc thất bại của dự án. Với tầm nhìn rõ ràng và cách tiếp cận hợp tác, các tổ chức có thể thực hiện thành công các chương trình AI nhằm thúc đẩy giá trị kinh doanh thực sự, chẳng hạn như cải thiện trải nghiệm của khách hàng, tăng hiệu quả hoặc giảm chi phí. Bằng cách đó, họ có thể mở ra những cơ hội mới để phát triển và cạnh tranh trong bối cảnh kỹ thuật số phát triển nhanh chóng ngày nay.

Thiết kế hệ thống công nghệ linh hoạt để tích hợp liền mạch với cơ sở hạ tầng hiện có

Để mang lại giá trị kinh doanh thực sự từ các chương trình thí điểm AI, các tổ chức phải thiết kế các hệ thống công nghệ linh hoạt, tích hợp liền mạch với cơ sở hạ tầng hiện có. Điều này đòi hỏi một cách tiếp cận hợp tác, trong đó các nhóm chức năng chéo làm việc cùng nhau để thiết lập các tiêu chuẩn và chia sẻ các phương pháp hay nhất. Khía cạnh quan trọng của việc này là đảm bảo rằng các tác nhân AI có thể kết nối với các hệ thống hiện có mà không cần tạo các silo. Điều này liên quan đến việc thiết kế các API và giao diện dữ liệu cho phép trao đổi dữ liệu và tích hợp quy trình công việc một cách suôn sẻ. Hơn nữa, các tổ chức cũng phải thực hiện các cấu trúc quản trị để quản lý rủi ro và đảm bảo quy mô an toàn. Điều này bao gồm kiểm tra con người trong vòng lặp, chấm điểm độ tin cậy và đường dẫn báo cáo để ngăn ngừa lỗi hoặc sai lệch. Bằng cách tập trung vào các số liệu tác động kinh doanh, chẳng hạn như tiết kiệm chi phí, thay vì chỉ hiệu suất kỹ thuật, các tổ chức có thể chứng minh giá trị của các sáng kiến ​​AI và đưa ra quyết định sáng suốt về đầu tư trong tương lai. Bằng cách làm theo cách tiếp cận này, các tổ chức có thể chuyển đổi các chương trình thí điểm AI thành các chương trình quy mô đầy đủ nhằm thúc đẩy giá trị kinh doanh thực sự.

Phát triển Khung quản trị để quản lý rủi ro và giám sát con người trong quá trình ra quyết định bằng AI

Để đảm bảo việc ra quyết định bằng AI là đáng tin cậy và đáng tin cậy, cần phát triển các khuôn khổ quản trị tích hợp giám sát con người và quản lý rủi ro. Điều này liên quan đến việc thiết lập các hướng dẫn và giao thức rõ ràng cho hệ thống AI để ngăn chặn những hậu quả và sai lệch ngoài ý muốn. Một khía cạnh quan trọng của khuôn khổ này là sự tích hợp các hoạt động kiểm tra của con người trong vòng lặp, cho phép con người xem xét và sửa các quyết định của AI khi cần thiết. Ngoài ra, đường dẫn tính điểm và leo thang độ tin cậy phải được tích hợp vào quy trình làm việc để quản lý rủi ro và đảm bảo mở rộng quy mô an toàn. Bằng cách triển khai các khung quản trị này, các tổ chức có thể tự tin mở rộng quy mô các sáng kiến ​​AI của mình và mang lại giá trị kinh doanh thực sự.

Tính toán tác động kinh doanh qua chi phí tiết kiệm, hài lòng khách hàng và hiệu quả hoạt động

Để đo lường tác động kinh doanh của các sáng kiến AI, các tổ chức phải tập trung vào việc theo dõi các số liệu chính như tiết kiệm chi phí, sự hài lòng của khách hàng và hiệu quả hoạt động. Bằng cách đặt ra các mục tiêu rõ ràng và theo dõi tiến độ, doanh nghiệp có thể đảm bảo rằng các khoản đầu tư AI của họ đang mang lại giá trị hữu hình. Ví dụ, một công ty có thể theo dõi mức giảm yêu cầu dịch vụ khách hàng hoặc cải thiện tỷ lệ giải quyết cuộc gọi đầu tiên để đo lường tính hiệu quả của các chatbot được hỗ trợ bởi AI. Tương tự, các tổ chức có thể giám sát hiệu quả hoạt động bằng cách theo dõi các số liệu như thời gian chu kỳ xử lý, vòng quay hàng tồn kho và năng suất của nhân viên. Bằng cách tập trung vào các số liệu lấy doanh nghiệp làm trung tâm này, các tổ chức có thể chứng minh giá trị của các sáng kiến AI của mình và đưa ra quyết định sáng suốt về các khoản đầu tư trong tương lai.

Lời kết

Khi tôi suy ngẫm về hành trình tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào hoạt động kinh doanh của chúng ta, tôi nhớ rằng giá trị thực sự không nằm ở bản thân công nghệ mà nằm ở những kết nối có ý nghĩa mà nó cho phép chúng ta tạo ra với khách hàng của mình. Bằng cách tận dụng những hiểu biết sâu sắc do AI cung cấp, chúng tôi có thể điều chỉnh các dịch vụ của mình để đáp ứng nhu cầu riêng biệt của họ, thúc đẩy các mối quan hệ sâu sắc hơn và thúc đẩy tăng trưởng lâu dài. Khi chúng ta nhìn về tương lai, tôi rất vui mừng muốn biết trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp tục phát triển như thế nào và trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Cho dù đó là hợp lý hóa các quy trình, nâng cao trải nghiệm của khách hàng hay mở ra các nguồn doanh thu mới, trí tuệ nhân tạo đều có tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta làm việc và sinh sống. Tóm lại, việc đưa trí tuệ nhân tạo từ các cuộc thử nghiệm để mang lại giá trị kinh doanh thực sự đòi hỏi một cách tiếp cận chiến lược và chu đáo, ưu tiên sự hợp tác, đổi mới và lấy khách hàng làm trung tâm. Bằng cách áp dụng tư duy này, các tổ chức có thể khai thác toàn bộ tiềm năng của trí tuệ nhân tạo và gặt hái những thành quả từ một hoạt động kinh doanh hiệu quả, hiệu quả và đồng cảm hơn.

---

Nguồn tham khảo: Bài viết có sử dụng thông tin từ www.techradar.com.